What is Artificial Intelligence? Everything You Need to Know About AI.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ كل ما تحتاج إلى معرفته عن الذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ كل ما تحتاج إلى معرفته عن الذكاء الاصطناعي.


أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا للغاية من العديد من جوانب الحياة. من التوصيات المخصصة للموسيقى والمحتوى الرقمي إلى الكاميرات الذكية والسيارات ذاتية القيادة. لكن... ماذا يعني الذكاء الاصطناعي بالضبط؟ كيف يعمل وما هي مجالاته وما هي أنواعه؟ إنه
 مجال معقد ولا شك أن لديك العديد من الأسئلة عنه. لكن لا تقلق، لدينا الإجابات. في مقال اليوم، سنتحدث عن كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وأهميته ومجالاته لمساعدتك على فهم ما هو الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

 الذكاء الاصطناعي هو مصطلح يستخدم كمظلة للعديد من التقنيات التي تسمح للآلات بمحاكاة الذكاء البشري. فعندما يفكر البشر، يشعرون ويدركون ما يحدث حولهم، ويفهمون ما تعنيه هذه الظروف ويتخذون القرارات بناءً على ذلك، ثم يتصرفون وفقًا لذلك. وعلى نحو مماثل، فإن الأجهزة الذكية أو تلك المجهزة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، بمعنى ما، في المراحل المبكرة من تطبيق نفس السلوكيات البشرية.

ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

 ببساطة، التعلم الآلي هو جزء من نظام الذكاء الاصطناعي ويمثل قدرة الآلة على التفكير دون برمجتها خارجيًا. كيف ذلك؟ عادةً ما تتم برمجة الآلات التقليدية من خلال مجموعة من القواعد حول كيفية التصرف أو التشغيل في سياق معين باستخدام مجموعة من التعليمات الشرطية. ومع ذلك، تسمح تقنية التعلم الآلي للأجهزة بمواصلة التفكير والتطور بناءً على البيانات التي تتلقاها في ظروف وسياقات مختلفة.

تاريخ الذكاء الاصطناعي:

 لقد مر الذكاء الاصطناعي بمراحل عديدة منذ بدايته وحتى يومنا هذا، لذا من المهم أن يكون لدينا فكرة عامة عن مراحل تطور الذكاء الاصطناعي على مر السنين. وفيما يلي ملخص لأهم الأحداث:
  • تم ذكر كلمة "روبوت" للمرة الأولى في عام 1921 عندما استخدمها الكاتب التشيكي كارل تشابيك في مسرحيته "روبوتات روسوم العالمية". اشتُقت الكلمة من كلمة "روبوتا" والتي تعني العمل.
  • كان آلان تورينج أحد أكثر الشخصيات تأثيرًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. في عام 1951، نشر ورقة بحثية بعنوان "آلات الحوسبة والذكاء"، اقترح فيها لعبة المحاكاة، التي عُرفت فيما بعد باسم اختبار تورينج.
  • وُلِد الذكاء الاصطناعي كعلم حقيقي في عام 1956 خلال ورشة عمل صيفية أطلق عليها "مشروع دارتموث الصيفي للأبحاث حول الذكاء الاصطناعي"، حيث استخدم جون مكارثي، مخترع لغة البرمجة LISP، مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لأول مرة. وكان الهدف الرئيسي من هذه الورشة هو استكشاف السبل التي تمكن الآلات من محاكاة جوانب الذكاء البشري.
  • في الستينيات والسبعينيات من القرن العشرين، بدأ باحثو الذكاء الاصطناعي في استخدام أجهزة الكمبيوتر للتعرف على الصور وترجمة اللغات وفهم التعليمات البشرية. وبدأت مجالات فرعية للذكاء الاصطناعي في الظهور في جوانب مختلفة من الحياة.
  • وفي عام 2016، حققت جوجل إنجازاً كبيراً عندما طورت برنامج ذكاء اصطناعي يسمى ألفاجو، والذي هزم بطل العالم في لعبة الطاولة المعقدة جو. وكان هذا إنجازاً كبيراً في مجال التعلم الآلي، حيث تعلم ألفاجو قواعد اللعبة ولعب على مستوى الخبراء بمفرده دون برمجة مسبقة.
  • واستمر تطور مجالات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في السنوات اللاحقة، فشهدنا ظهور الروبوت الذكي "صوفيا" القادر على تكوين علاقات شبه حقيقية مع البشر، كما تم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الهواتف المحمولة من خلال تطبيقات مساعدة مثل Google Assistant أو Siri، إلى جانب العديد من الجوانب الأخرى التي سنناقشها لاحقًا في المقال.
  • لا نستطيع اليوم أن نقول أن هناك وجود حقيقي لما يسمى بالذكاء الاصطناعي الفائق، لكن لا شك أن هذا المجال يتطور باستمرار وسيشهد المزيد من التطور والتقدم في المستقبل.

أنواع الذكاء الاصطناعي:

 اليوم، ينقسم الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع رئيسية، تمامًا مثل هرم ماسلو للاحتياجات. تستطيع أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي أداء وظائف أساسية فقط، في حين تشبه الأنواع الأكثر تقدمًا كيانًا واعيًا تمامًا بذاته ومحيطه، على غرار الوعي البشري. هذه الأنواع الأربعة هي:
  1. الآلات التفاعلية
  2. ذاكرة محدودة
  3. نظرية العقل
  4. واعٍ بذاته

 لقد تجاوزنا اليوم النوع الأول ونحن على وشك إتقان النوع الثاني. ومع ذلك، فإن النوعين الثالث والرابع من الذكاء الاصطناعي لا وجود لهما إلا كنظريات ومن المرجح أن يمثلا المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي. دعونا نلقي نظرة فاحصة على هذه الأنواع الأربعة وما يستلزمه كل منها:

1. الآلات التفاعلية:

 تؤدي الآلات التفاعلية مهام أساسية فقط وهي أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي. تستجيب الآلات التي تستخدم هذا النوع لمدخلات معينة بمخرجات معينة ولا تنطوي على أي عملية تعلم ذاتي. يمكننا القول إنها المرحلة الأولى من الذكاء الاصطناعي. تشمل الأمثلة أجهزة التعرف على الوجه البسيطة أو DeepBlue، وهو الكمبيوتر الذي هزم بطل العالم في الشطرنج.

2. الذاكرة المحدودة:

 في هذا النوع، تكتسب الذكاء الاصطناعي القدرة على تخزين البيانات أو التنبؤات السابقة واستخدامها لتقديم تنبؤات مستقبلية أفضل. ومع وجود ذاكرة محدودة، تصبح هندسة وتطوير تقنيات التعلم الآلي أكثر تعقيدًا. ومن الأمثلة على الآلات التي تستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي السيارات ذاتية القيادة، التي تخزن بيانات مختلفة تتعلق بحالة الطريق والمركبات الأخرى وتتخذ قرارات بناءً على هذه البيانات فيما يتعلق بالطريق الذي يجب اتخاذه أو رد الفعل المحدد الذي يجب القيام به.
 ومن الجدير بالذكر أن معظم الأجهزة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي اليوم تستخدم ذاكرة محدودة، بما في ذلك تطبيقات المساعد الشخصي مثل Google Assistant وبرامج التعرف على الصوت والصورة والروبوتات الدردشة على مواقع الويب.

3. نظرية العقل:

 في حين تستخدم العديد من الآلات الأنواع السابقة من الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذا النوع لا يزال مجرد مفهوم نظري أو مشروع لا يزال قيد التطوير. يمكن اعتبار نظرية العقل المرحلة التالية من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يعمل عليها العلماء حاليًا. في هذا النوع، ستتمكن الآلة (بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي) من فهم الكيانات التي تتفاعل معها، ومعرفة احتياجاتها ومشاعرها ومبادئها وحتى عمليات تفكيرها.
 لفهم الفرق بين هذا النوع والأنواع السابقة، تخيل أنك تقود سيارتك إلى اجتماع مهم ولكنك علقت في حركة المرور، مما يجعلك تفقد أعصابك. قد تطلب بغضب من خرائط جوجل العثور على اختصار، لكن التطبيق لن يقدم أي دعم عاطفي، مثل قول، "هذا هو أسرع طريق يمكننا اتخاذه. هل تريد مني الاتصال بشخص ما للاعتذار أو تأخير الاجتماع لفترة؟" ستستمر خرائط جوجل في عرض نفس النتائج بناءً على تقارير الطريق التي لديها.
 ومع ذلك، مع تقنية نظرية العقل، سيكون هذا التطبيق رفيقًا أفضل، يفهم مشاعرك وأفكارك ويساعدك على الشعور بتحسن. هذا قيد التطوير حاليًا في مجال الذكاء العاطفي الاصطناعي.

4. الوعي الذاتي:

 وأخيرا، في مستقبل بعيد وغير معروف، قد يطور البشر ذكاء اصطناعيا كامل الوعي بذاته. وهو نفس الكيان الذي نراه في أفلام الخيال العلمي. وقد يثير هذا النوع من الذكاء الاصطناعي الكثير من الأمل، ولكنه يثير أيضا الكثير من المخاوف. وفكرة الروبوت الواعي بذاته والذكاء المستقل مثيرة للقلق تماما لأنها تعني أن البشر سوف يضطرون إلى التفاوض مع آلة صنعوها بأنفسهم، ونتيجة مثل هذه المفاوضات تفتح العديد من الافتراضات والتنبؤات والتخيلات.

استخدامات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي:

 تتوسع تطبيقات ومجالات الذكاء الاصطناعي لتشمل العديد من جوانب حياتنا، ولا شك أن كل واحد منا تفاعل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى خلال حياتنا اليومية، وفيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام هذه التقنية في حياتنا:

1. الذكاء الاصطناعي في التسويق:

 التسويق هو وسيلة فعّالة لتعزيز المنتجات لجذب المزيد من العملاء. نحن البشر ماهرون في تجميل منتجاتنا وتسويقها، ولكن ماذا لو كانت هناك خوارزمية أو آلة مصممة فقط للتسويق؟ لا شك أنها ستقوم بعمل ممتاز.
 لنفكر معًا: قبل عدة سنوات، كان العثور على منتج على موقع للتجارة الإلكترونية دون معرفة اسمه الدقيق بمثابة كابوس حقيقي ومهمة شبه مستحيلة. ولكن اليوم، بمجرد البحث عن منتج معين، تعرض مواقع التجارة الإلكترونية جميع السلع الأخرى المشابهة لنا، مما يجعل الأمر يبدو وكأن محركات البحث تقرأ عقولنا. في غضون ثوانٍ، يمكنك العثور على معلومات ومنتجات كانت تستغرق أيامًا وأسابيع للعثور عليها. ومن
 الأمثلة العملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق موقع Netflix الشهير. هل تعلم لماذا يحب الكثير من الناس هذا الموقع ويجدون أنه من السهل جدًا العثور على فيلم مناسب؟ يكمن السبب في استخدام Netflix لتقنية التنبؤ عالية الدقة، والتي تعتمد على سلوك المشاهدين وردود أفعالهم تجاه الأفلام التي يشاهدونها أو يختارونها، ثم تقترح برامج تتوافق مع اختياراتهم السابقة.

2. الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية:

 يشهد الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية نموًا سريعًا يتجاوز التوقعات، حيث تتبنى العديد من البنوك بالفعل أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لدعم العملاء، واكتشاف الشذوذ، ومنع الاحتيال على بطاقات الائتمان. على سبيل المثال، طور بنك HDFC في الهند روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى EVA (المساعد الافتراضي الإلكتروني). منذ إطلاقه، تعامل EVA مع أكثر من 3 ملايين استفسار من العملاء، وتفاعل مع أكثر من نصف مليون شخص، وأجرى أكثر من مليون محادثة. يمكن لـ EVA جمع المعلومات من آلاف المصادر وتقديم إجابات بسيطة في أقل من نصف ثانية!
 تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا لمنع الاحتيال من خلال تتبع استخدام البطاقات المصرفية وتحليل سلوكيات المعاملات للكشف عن محاولات الاحتيال، كما تمارسه شركات كبرى مثل MasterCard.

3. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:

 تعتمد العديد من المنظمات ومراكز الرعاية الطبية على الذكاء الاصطناعي لعلاج المرضى وإنقاذ ملايين الأرواح. وفيما يلي بعض الأمثلة:
  • قامت شركة كامبيو للرعاية الصحية بتطوير نظام دعم سريري للوقاية من السكتة الدماغية والذي يرسل تنبيهات تحذيرية عندما يكون المريض معرضًا لخطر الإصابة بالسكتة الدماغية.
  • ابتكرت شركة كوالا لايف جهازًا رقميًا ذكيًا يمكنه الكشف عن أمراض القلب.
  • تعمل شركة Aifloo على تطوير نظام لتتبع أداء الأفراد في دور رعاية المسنين والرعاية المنزلية، ومساعدتهم على القيام بأنشطتهم الروتينية.
 ولعل أفضل ما في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو أنه لا توجد حاجة لتطوير أي أدوية جديدة؛ كل ما هو مطلوب هو الاستخدام الذكي والصحيح للأدوية الموجودة لإنقاذ الأرواح.

4. الذكاء الاصطناعي في استكشاف الفضاء:

 تتطلب البعثات الفضائية والاكتشافات تحليل كميات هائلة من البيانات بشكل مستمر. وتعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أفضل الطرق للتعامل مع البيانات ومعالجتها على هذا النطاق. وقد استخدم علماء الفلك تقنيات الذكاء الاصطناعي لدراسة وتحليل البيانات التي جمعها تلسكوب كيبلر على مر السنين، مما سمح لهم بتحديد واكتشاف أنظمة المجرات والأنظمة الشمسية والكواكب التي تبعد آلاف وملايين السنين الضوئية. كما تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجسات والمركبات الفضائية التي تستكشف المريخ.
 وجميع الاكتشافات الحديثة في هذا المجال هي نتيجة لتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

5. الذكاء الاصطناعي في التعليم:

 ورغم أنه من المبكر أن نرى روبوتات تشبه الإنسان تتولى دور المعلمين وتعطي المحاضرات والدروس، فلا شك أن هناك العديد من الاستخدامات للذكاء الاصطناعي في التعليم التي تساعد كل من الطلاب والمعلمين على تعظيم فوائد عملية التعلم. ومن الأمثلة على ذلك:
  • التعلم المخصص: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص التجربة التعليمية للأفراد من خلال تحليل أنماط التعلم الخاصة بهم وتجاربهم وقدراتهم السابقة، ومن ثم تحديد المواد التعليمية المناسبة لهم.
  • مساعدة المعلمين في المهام الإدارية: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إجراء التقييمات أو إعداد الاختبارات أو إدارة الأمور اللوجستية.
  • كسر الحواجز الجغرافية: تساعد الذكاء الاصطناعي على جعل الفصول الدراسية العالمية متاحة للجميع، بغض النظر عن لغتهم أو موقعهم، من خلال التغلب على هذه الحواجز.

مستقبل الذكاء الاصطناعي ووظائفه:

 وبحسب إحدى الدراسات، من المتوقع أن تخلق تقنية الذكاء الاصطناعي 12 مليون وظيفة أكثر من عدد الوظائف التي من المتوقع أن تحل محلها.
 ومع انتشار مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتوسع مجالاته وتطبيقاته في السنوات الأخيرة، قد نجد أنفسنا نتساءل: ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ وما هي وظائفه؟
 الإجابة على هذه الأسئلة تتطلب مقالات أكثر شمولاً وتفصيلاً، يمكنك العثور عليها على موقعنا. وهناك، يمكنك معرفة المزيد عن مفهوم الذكاء الاصطناعي كتخصص أكاديمي، وموضوعاته الرئيسية، وآفاقه الحالية من خلال وصف مفصل لتخصص الذكاء الاصطناعيdetailed description of the AI specialty في دليل التخصصات.
 لا تتردد في مشاركة رأيك حول مستقبل الذكاء الاصطناعي من وجهة نظرك. هل تعتقد أنه سيتطور حقًا إلى كيان واعي بذاته، أم ترى له مستقبلًا آخر؟
 أخبرنا بأفكارك في التعليقات، ولا تنس الاشتراك في موقعنا لتلقي كل التحديثات الأخيرة.
Comments